MVP em produção · Bootstrapped · Fundada em 2024

ResumeAI
Áudio vira documento. IA que entende contexto.

Plataforma Nexify para profissionais, estudantes e times corporativos: transcrição com diarização, análise temporal de tópicos (diferencial), IA conversacional e geração de atas, resumos, slides e flashcards — em Mobile (Flutter), Desktop (Electron + Vue) e Web (Vue.js).

~500 usuários cadastrados
34 modelos de dados
6 modelos de IA (pipeline)
~$56K AWS/ano (projeção 12 meses)

Funcionalidades principais

Módulos que cobrem do microfone ao hub de conhecimento — com mais de 200 endpoints de API e arquitetura pronta para escala.

Smart Recording

Gravação inteligente em múltiplas superfícies com foco em qualidade de áudio para transcrição precisa em reuniões e aulas.

MobileDesktopWeb

Transcrição + diarização

OpenAI Whisper com identificação de falantes e segmentação temporal — base para todos os fluxos downstream.

WhisperDiarização

Geração de documentos

Atas, resumos executivos, slides e flashcards gerados com GPT-4.1-mini — formatos prontos para compartilhar.

GPT-4.1-miniTemplates

Análise de sentimento

Leitura de tom e polaridade ao longo da conversa para priorizar trechos e apoiar decisões em squads e comitês.

GPT-4o-miniInsights

Análise temporal de tópicos

Diferencial competitivo: como os assuntos evoluem no tempo dentro da mesma sessão — navegação e síntese orientadas à linha do tempo.

ÚnicoTimeline

Intelligent Search

Busca conversacional sobre projetos, sessões e documentos — conectada ao Knowledge Hub e ao ecossistema de gravações.

RAGTools

Complementos em produção: Knowledge Hub, Network Sharing, sistema de estudos com repetição espaçada e integrações preparadas para AWS Transcribe, Comprehend e Bedrock (Claude).

Metas e operação

Hoje ~200 usuários ativos por mês; projeção de crescimento acelerado com base na arquitetura atual e expansão de infraestrutura na AWS.

50K
usuários em 12 meses (meta)
125K
gravações / mês (projeção)
1.5M+
chamadas de API / mês (projeção)
<5 min
transcrição típica (SLA alvo)

Stack atual (visão técnica)

Node.js, Express, Sequelize, PostgreSQL, armazenamento de mídia, filas e clientes Flutter, Electron e Web consumindo a mesma API.

resumeai — architecture
graph TB
    subgraph Clients["Clients — REST + WebSocket"]
        Flutter["📱 Flutter\niOS / Android / macOS"]
        Electron["🖥️ Electron + Vue 3\nDesktop"]
        Web["🌐 Vue 3 + Vite\nBrowser"]
    end

    subgraph Backend["Backend — Node.js + Express"]
        API["⚡ API REST\n200+ endpoints"]
        WS["🔌 WebSocket\nSocket.io"]
        Cron["⏰ Cron Jobs\nWeekly reports · Cleanup"]
        Auth["🔐 Auth\nJWT + Auth0 + Firebase"]
    end

    subgraph Data["Data Layer"]
        PG["🗄️ PostgreSQL\nSequelize · 34 models"]
        S3["📦 Amazon S3\nÁudios · Documentos"]
        Redis["⚡ Redis\nCache · Rate limiting"]
    end

    subgraph AI["AI Services — OpenAI"]
        Whisper["🎤 Whisper\nTranscrição + Diarização"]
        GPT41["📝 GPT-4.1-mini\nDocumentos · Busca"]
        GPT4o["🧠 GPT-4o-mini\nSentimento · Tópicos"]
    end

    subgraph Services["Core Services"]
        S1["Transcrição"]
        S2["Diarização"]
        S3s["Topic Timeline"]
        S4["Sentiment Analysis"]
        S5["Document Gen"]
        S6["Intelligent Search"]
        S7["Knowledge Hub"]
        S8["Network Sharing"]
    end

    Flutter --> API
    Electron --> API
    Web --> API
    Flutter --> WS
    Electron --> WS
    Web --> WS

    API --> PG
    API --> S3
    API --> Redis
    API --> Whisper
    API --> GPT41
    API --> GPT4o
    Cron --> PG

    style Clients fill:#1a365d,stroke:#3182ce,color:#fff
    style Backend fill:#1a365d,stroke:#3182ce,color:#fff
    style Data fill:#1a365d,stroke:#2d6a4f,color:#fff
    style AI fill:#1a365d,stroke:#e8740c,color:#fff
    style Services fill:#1a365d,stroke:#4a5568,color:#fff
                        

Adoção de serviços AWS

Alvo de migração e expansão: compute gerenciado, dados relacionais, objeto, IA generativa e serviços de voz/NLP — alinhado a créditos estimados entre US$ 10K e US$ 25K.

Amazon ECS (Fargate)

Containers para API Node, workers de transcrição e jobs assíncronos sem gerenciar servidores.

Amazon RDS (PostgreSQL)

Banco relacional gerenciado para os 34+ modelos Sequelize com backups e alta disponibilidade.

Amazon S3

Armazenamento durável de áudio, anexos e artefatos gerados pela pipeline de documentos.

Amazon Bedrock (Claude)

Modelos generativos para busca inteligente, síntese longa e ferramentas com governança de dados.

Amazon Transcribe

Transcrição gerenciada e integração com fluxos híbridos (Whisper + AWS) para custo e latência.

Amazon Comprehend

NLP para entidades, sentimento e classificação complementar às análises já feitas com GPT-4o-mini.

Estimativa de custos AWS

Cenários mensais em USD para dimensionar créditos; a projeção anual consolidada (~US$ 56K) combina ramp-up de uso e otimização contínua.

Cenário Perfil Custo mensal (USD) Notas
Inicial MVP estável, tráfego moderado $708 ECS Fargate compacto, RDS pequeno, S3 + transferência contidos
Crescimento Picos de transcrição e mais usuários ativos $2,977 Mais tasks Fargate, storage quente, Bedrock/Transcribe em uso parcial
12 meses Escala próxima às metas de gravações/API $7.500 Alto volume de jobs, HA RDS, cache e observabilidade
Projeção anual (roadmap ~56K) ~US$ 56.000 / ano · créditos solicitados: US$ 10K – US$ 25K

Plano em 4 semanas

Sequência sugerida para hardening na AWS e abertura de escala com risco controlado.

Semana 1

Fundamentos na nuvem

  • Contas, IAM, VPC e secrets
  • RDS PostgreSQL + migração Sequelize
  • S3 buckets com políticas de lifecycle
Semana 2

Compute e filas

  • ECS Fargate para API e workers
  • Filas para transcrição e geração de documentos
  • Health checks, auto scaling inicial
Semana 3

IA gerenciada

  • Pilot Bedrock (Claude) para fluxos de busca e síntese
  • Integração Transcribe / Comprehend em workloads selecionados
  • Comparativo de custo vs. OpenAI nos mesmos SLAs
Semana 4

Observabilidade e go-live

  • Logs, métricas, alarmes e runbooks
  • Testes de carga nos endpoints críticos (200+ rotas)
  • Cutover gradual com rollback documentado

Por que ResumeAI se destaca

Combinação rara de captura omnicanal, NLP profundo e produtividade documental em um único produto.

1

IA conversacional acoplada às sessões — não é só “texto estático”, é exploração guiada do conteúdo.

2

Diarização + linha do tempo para saber quem falou o quê e quando — base para compliance e estudo.

3

Análise temporal de tópicos — visão única de como os assuntos evoluem ao longo da reunião ou aula.

4

Suite documental: minutas, resumos, slides e flashcards a partir da mesma fonte de verdade.

5

Intelligent Search + Knowledge Hub unindo busca semântica e repositório de conhecimento.

6

Network Sharing e estudo com repetição espaçada — do corporativo ao estudante, no mesmo core.

7

Profundidade de engenharia: 34 modelos de dados, 200+ endpoints — produto sério, não protótipo descartável.

Vamos acelerar o ResumeAI na AWS?

Marcelo Bueno — Founder & CTO · Nexify / ResumeAI · São Paulo, Brasil.
Créditos AWS (US$ 10K–25K), parceria técnica ou piloto corporativo — fale com a equipe Nexify.