MVP em produção · Crescimento acelerado

ProsperIA

Nexify Message Broker — plataforma multi-tenant de IA financeira conversacional no WhatsApp. Educação e gestão financeira B2B2C com alertas proativos, classificação inteligente de transações e engajamento em escala para fintechs, assessorias e cooperativas no Brasil.

~130 Clientes ativos hoje
50K+ Chamadas API / mês (projeção)
6 Tipos de alertas financeiros
~$29K AWS estimado (12 meses)

Módulos principais

IA contextual, automação de mensagens e operações de prompts — integrados ao ecossistema WhatsApp (ManyChat) e backend Node.js de alta disponibilidade.

Alertas financeiros

Seis tipos de alertas proativos entregues no WhatsApp para manter usuários informados e engajados.

WhatsAppProativo

Chatbot com IA

Conversas contextuais com GPT-4o-mini, memória de sessão e integração ao fluxo operacional do tenant.

OpenAIContexto

Classificação com IA

Categorização inteligente de transações e movimentações para relatórios e insights acionáveis.

FinançasML-ready

Campanhas

Mensagens segmentadas por público, objetivos de educação financeira e retenção.

SegmentaçãoB2B2C

Flow Engine

Editor visual de fluxos conversacionais para orquestrar jornadas sem depender só de código.

No-codeJornadas

PromptOps

Testes A/B de prompts e governança de variantes para evoluir qualidade da IA com segurança.

A/BGovernança

Complementares: onboarding em máquina de estados (7 etapas), relatórios automatizados (4 tipos), sincronização financeira horária (65+ clientes de dados, 14 tipos) e multi-tenant desde o primeiro deploy.

Projeção de carga

Alinhada ao plano de 80–120 tenants, ~50 mil clientes finais e consumo mensal de inferência em forte crescimento.

50K
Clientes finais (12 meses)
300K
Mensagens / mês
800K
Chamadas OpenAI / mês
10K
Cron jobs / dia

Arquitetura em produção

Vue.js 3 + Vite no front, Node.js + Express na API, PostgreSQL, Redis com BullMQ para filas, OpenAI GPT-4o-mini e ManyChat para WhatsApp.

prosperia — architecture
graph TB
    subgraph Channels["Canais de Entrada"]
        WA["📱 WhatsApp\nManyChat API"]
        Panel["🖥️ Painel Admin\nVue 3 + Vite + Pinia"]
        ExtAPI["🔗 API Externa\nFintechs · ERPs"]
    end

    subgraph Backend["Backend — Node.js + Express"]
        API["⚡ API REST\nMulti-tenant · RBAC"]
        Cron["⏰ CronScheduler\n~200 execuções/dia"]
        WK["⚙️ BullMQ Workers\nClassificação · Alertas"]
    end

    subgraph Intelligence["IA & Automação"]
        GPT["🤖 OpenAI GPT-4o-mini\nChatbot · Classificação"]
        PO["🧪 PromptOps\nA/B testing de prompts"]
        FE["🔀 Flow Engine\nFluxos conversacionais"]
        AL["🔔 6 Tipos de Alertas\nSaldo · Orçamento · Vencimentos"]
    end

    subgraph Data["Data Layer"]
        PG["🗄️ PostgreSQL\nDados financeiros · Conversas"]
        Redis["⚡ Redis\nBullMQ · Cache · Sessions"]
    end

    subgraph Sync["Sync Financeiro"]
        PS["💰 ProsperIA API\n65+ clientes · 14 tipos"]
        MC["📨 ManyChat\n20K mensagens/mês"]
    end

    WA --> API
    Panel --> API
    ExtAPI --> API
    API --> Intelligence
    API --> Data
    Cron --> Sync
    Cron --> Intelligence
    WK --> GPT
    WK --> MC

    style Channels fill:#4a2510,stroke:#e8740c,color:#fff
    style Backend fill:#1a365d,stroke:#3182ce,color:#fff
    style Intelligence fill:#4a2510,stroke:#d06608,color:#fff
    style Data fill:#1a365d,stroke:#2d6a4f,color:#fff
    style Sync fill:#1a365d,stroke:#4a5568,color:#fff
                        

Serviços AWS planejados

Base para elasticidade, dados gerenciados e IA generativa com modelos Claude e Titan onde fizer sentido para custo e compliance.

Amazon ECS Fargate

Containers sem gerenciar servidores para API Node.js, workers BullMQ e front estático ou BFF conforme evolução do deploy.

Amazon RDS PostgreSQL

Banco relacional gerenciado para multi-tenant, integridade transacional e backups point-in-time.

Amazon ElastiCache Redis

Filas, cache de sessão e rate limiting de baixa latência para picos de mensagens no WhatsApp.

Amazon Bedrock — Claude

Inferência gerenciada para fluxos que exigem raciocínio financeiro mais profundo e redução de vendor lock-in de prompts.

Amazon Bedrock — Titan

Embeddings e busca semântica sobre bases de conhecimento e histórico de conversas por tenant.

Amazon SageMaker

Treino e hosting de modelos de classificação financeira customizados conforme volume de rótulos dos parceiros.

Custos AWS (cenários)

Valores indicativos em USD para planejamento; créditos solicitados no programa AWS Startup: US$ 5K – 25K para absorver rampa até escala projetada.

Fase Custo mensal estimado Contexto
Inicial (MVP) ~US$ 356 / mês Carga atual: 2–3 tenants, ~130 clientes, ~15K chamadas OpenAI/mês
Crescimento ~US$ 1.755 / mês Mais tenants, filas e observabilidade; tráfego de mensagens em subida
Mês 12 (projeção) ~US$ 3.800 / mês 80–120 tenants, ~50K clientes, ~150M requests/mês agregados
Total acumulado 12 meses ~US$ 29,1 mil (incluindo rampa de uso de compute, dados e IA)

Plano de 5 semanas

Sequência focada em hardening multi-tenant, observabilidade e migração gradual de workloads para AWS gerenciada.

Semana 1

Fundamentos e segurança

  • Revisão de isolamento por tenant (dados, filas, segredos)
  • IAM, VPC endpoints e políticas de backup RDS
  • Baseline de logging (CloudWatch) e alarmes críticos
Semana 2

Containers e CI/CD

  • Imagens Docker para API Express e workers BullMQ
  • Pipeline para ECS Fargate (blue/green ou rolling)
  • Ambiente de staging espelhado em custo reduzido
Semana 3

Dados e cache

  • Migração PostgreSQL para RDS com janela controlada
  • ElastiCache para Redis (sessões + filas auxiliares)
  • Testes de carga em alertas e campanhas WhatsApp
Semana 4

IA na AWS

  • Prova de conceito Bedrock (Claude / Titan) para rotas selecionadas
  • Comparativo de custo vs. OpenAI direto por 1M tokens
  • Feature flags por tenant no PromptOps
Semana 5

Observabilidade e go-live

  • Dashboards de SLO (latência API, filas, erros ManyChat)
  • Runbook de incidentes e disaster recovery
  • Go-live produção + revisão de custos e tags de alocação

Diferenciais

Combinação rara de canal de preferência no Brasil, produto financeiro e arquitetura preparada para escala B2B2C.

1

IA + WhatsApp nativo. Proatividade (alertas) e conversa contextual no mesmo canal onde o usuário já resolve a vida financeira.

2

Multi-tenant desde o dia 1. Modelo pensado para fintechs e instituições que precisam de marca branca e isolamento de dados.

3

Consumo de IA em crescimento acelerado. De ~15K para projeções na casa das centenas de milhares de chamadas mensais — infra precisa acompanhar sem surpresas.

4

Compliance e dados financeiros. Trilha alinhada a boas práticas para dados sensíveis, auditoria de prompts e segregação por tenant.

5

Potencial de escala B2B2C. Projeção de dezenas de milhares de clientes finais e centenas de milhões de requests/mês sustentada por ECS, RDS e filas gerenciadas.

Pronto para escalar a ProsperIA na AWS?

ProsperIA / Nexify · Brasil · prosperiaco.com.br — Plataforma de IA financeira conversacional para parceiros que querem liderar educação e gestão no WhatsApp.