Estudo de Caso
Substitui o requisito rígido de diagnóstico médico por um fluxo pedagógico-legal estruturado, alinhado à documentação escolar inclusiva.
Plataforma B2B da Nexify para gestão inclusiva escolar e conformidade legal com IA — do Estudo de Caso ao PEI/PAEE, com motor de compliance (Decretos 12.686 e 12.773, LBI, LGPD) e Cognitive Motor com adaptação pelo perfil neuropsicológico.
Módulos centrais para secretarias, redes privadas e escolas independentes. Além destes, o ecossistema inclui Triagem & Intervenção, Gestão Curricular, Profissionais, Multi-tenant, Hub de Importação, Biblioteca RAG, Compliance Financeiro, NeuroFlow Design System e mais.
Substitui o requisito rígido de diagnóstico médico por um fluxo pedagógico-legal estruturado, alinhado à documentação escolar inclusiva.
Planos Educacionais Individualizados com trilhas, metas, responsáveis e acompanhamento contínuo entre escola e família.
Geração e adaptação de instrumentos avaliativos com IA (GPT-4o-mini), respeitando barreiras e recursos de acessibilidade.
Pontuação objetiva 0–100 sobre requisitos legais e pedagógicos, com alertas acionáveis para gestores.
Transparência e participação dos responsáveis com comunicação segura e alinhada à LGPD.
16 funções cognitivas mapeadas para personalizar estratégias de ensino e suporte no Cognitive Motor.
Meta operacional pós-comercialização: dezenas de tenants, milhares de escolas e alcance nacional de estudantes.
Carteira alvo: 150–300 tenants no primeiro ano, apoiada em 200+ endpoints de API e arquitetura preparada para consumo crescente de IA. Créditos AWS Startup solicitados: US$ 5K–25K.
Frontend em Vue.js 3 + TypeScript; backend Node.js + Express; PostgreSQL; filas com Redis + BullMQ; modelo de linguagem OpenAI GPT-4o-mini.
graph TB
subgraph Frontend["Frontend — Vue 3 + TypeScript"]
SPA["🖥️ SPA\n70+ telas · Pinia · Tailwind"]
NF["🎨 NeuroFlow DS\n3 modos cognitivos · WCAG"]
end
subgraph API["API Layer — Express.js"]
REST["⚡ REST API\n200+ rotas"]
MT["🏢 Multi-tenant\nMiddleware conta_id"]
AuthL["🔐 Auth\nJWT + Auth0 SSO"]
end
subgraph Domain["Domain — 67 Models Sequelize"]
EC["📋 Estudo de Caso\nDec. 12.686 Art. 11"]
PEI["📑 PEI / PAEE\nMetas SMART"]
CE["✅ Compliance Engine\nScore 0-100"]
PC["🧠 Perfil Cognitivo\n16 funções mapeadas"]
AA["📝 Avaliações Adaptadas\nUDL · Clusters"]
PF["👨👩👧 Portal Família\nDashboard · Termos"]
end
subgraph Jobs["Background Jobs"]
BullMQ["⚙️ BullMQ + Redis\nAdaptações · Import · RAG"]
end
subgraph Data["Data Layer"]
PG["🗄️ PostgreSQL\n67 tabelas · 80 migrations"]
S3["📦 S3\nLaudos · PDFs · Livros RAG"]
end
subgraph AI["AI Services"]
GPT["🤖 OpenAI GPT-4o-mini\nAdaptação de provas"]
RAG["📚 Biblioteca RAG\nEmbeddings · Busca semântica"]
end
Frontend --> API
API --> Domain
Domain --> Jobs
Domain --> Data
Jobs --> AI
API --> AI
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style API fill:#064e3b,stroke:#10b981,color:#fff
style Domain fill:#064e3b,stroke:#059669,color:#fff
style Jobs fill:#1a365d,stroke:#3182ce,color:#fff
style Data fill:#1a365d,stroke:#2d6a4f,color:#fff
style AI fill:#4a2510,stroke:#e8740c,color:#fff
Combinação de compute gerenciado, dados, IA generativa e ML para escala segura no setor público e privado de educação.
Containers sem gerenciamento de servidores para API Node.js e workers BullMQ, com auto scaling por demanda escolar.
Persistência relacional para dezenas de modelos de domínio, backups e alta disponibilidade regional.
Armazenamento de documentos educacionais, anexos de PEI e artefatos de importação com políticas de ciclo de vida.
Raciocínio jurídico-pedagógico e redação assistida para relatórios de compliance e adaptação curricular.
Embeddings e busca semântica para a biblioteca RAG e bases normativas indexadas.
Treino e inferência para modelos de triagem, scoring de risco educacional e personalização em escala.
Notificações transacionais para famílias e gestores, com conformidade e métricas de entrega.
Análise de texto em português para classificação de demandas, PII e suporte a fluxos LGPD.
Projeção indicativa para o primeiro ano de operação na nuvem (valores em USD, sujeitos a região e uso real).
| Fase | Estimativa mensal | Contexto |
|---|---|---|
| Inicial | ~US$ 350/mês | Ambientes compartilhados, baixa concorrência, custo fixo predominante. |
| Crescimento | ~US$ 1.626/mês | Mais tenants, filas e consumo moderado de IA e armazenamento. |
| 12º mês (escala) | ~US$ 3.800/mês | Pico projetado de carga alinhado a 150–300 tenants e milhares de escolas. |
| Total acumulado 12 meses (estimativa) | ~US$ 28.700 | |
Sequência de hardening, observabilidade e preparação comercial com foco em dados sensíveis e educação.
Posicionamento para o mercado brasileiro de educação com barreira regulatória alta e necessidade de personalização real.
Compliance legal automatizado — motor dedicado aos marcos da educação inclusiva e LGPD, com score 0–100 acionável.
IA aplicada à inclusão — avaliações adaptadas, RAG sobre normas e apoio cognitivo, não apenas “chat genérico”.
Multi-tenant desde o dia 1 — desenho nativo para secretarias e redes, com isolamento e governança centralizada.
Consumo de IA preparado para crescer — filas, cache e integração com Bedrock/OpenAI conforme adoção.
Dados sensíveis sob LGPD — portal da família, mínimos necessários e fluxos pensados para menores e documentação escolar.
Potencial de escala nacional — ~180 mil escolas no Brasil como teto de mercado endereçável.
Impacto social mensurável — inclusão com evidências (PEI, perfil cognitivo, triagem) para reduzir desigualdade de aprendizagem.